¿Sabes qué es la Inteligencia Artificial o Inteligencia Artificial (IA)? Desde la invención de las computadoras, los humanos han incrementado mucho su uso. Les obligan a hacer todo su trabajo por lo que tenemos que depender más de ellos.
Debido a esto ha habido un crecimiento exponencial de su dependencia. Los seres humanos hemos aumentado en gran medida la capacidad de estas máquinas, como su velocidad, su tamaño y su capacidad de trabajo, para que puedan hacer nuestro trabajo en muy poco tiempo, lo que nos ahorrará tiempo.
También podría haber apuntado que hoy en día la inteligencia artificial solo está siendo elogiada. Si no tienes mucho conocimiento al respecto, entonces no debes preocuparte porque hoy te voy a dar información completa sobre qué es la Inteligencia Artificial y por qué es tan importante. Para que obtenga respuestas a todas las preguntas que surjan en su mente hasta el final de este artículo.
Ahora ha surgido un nuevo dominio, que la gente conoce con el nombre de Inteligencia Artificial, que es básicamente una rama de las Ciencias de la Computación y cuya tarea principal es hacer tales máquinas inteligentes que son tan inteligentes como los humanos y que tienen su propio Have. la capacidad de tomar decisiones. Esto hará que nuestro trabajo sea aún más fácil.
Entonces, sin demora, comencemos y conozcamos qué es esta inteligencia artificial y por qué es tan importante para nosotros los humanos.
Qué es la Inteligencia Artificial (Qué es la Inteligencia Artificial en español)
La Inteligencia Artificial o IA es un tipo de habilidad intelectual que se ha desarrollado de forma artificial (artificial). También puedes entenderlo como la mente artificial de un sistema.
La forma completa de IA es Inteligencia Artificial o en hindi significa inteligencia artificial o mente artificial. Esta es una simulación tal que las máquinas reciben inteligencia humana, o en otras palabras, sus cerebros se actualizan tanto que pueden pensar y actuar como humanos.
¿Qué es la inteligencia artificial?
Esto se hace especialmente en el sistema informático solamente. Este proceso incluye principalmente tres procesos y son el primero aprendizaje (en el que se inserta información en la mente de las máquinas y también se les enseñan algunas reglas para que puedan seguir esas reglas y completar una tarea determinada), el segundo es Resoning (Bajo este, se instruye a las máquinas para que sigan las reglas establecidas y avancen hacia los resultados para que puedan obtener una conclusión aproximada o definitiva) y el tercero es la Autocorrección.
Si hablamos de la aplicación particular de IA, entonces incluye sistema experto, reconocimiento de voz y visión artificial. La IA o Inteligencia Artificial se ha hecho de tal manera que puede pensar como los humanos, cómo la mente humana primero aprende cualquier problema, luego lo procesa, decide qué sería apropiado hacer y finalmente cómo, mientras lo resuelve, lo piensa.
En el mismo tipo de inteligencia artificial, a las máquinas también se les han dado todas las características de la mente humana para que puedan trabajar mejor.
John McCarthy le habló por primera vez al mundo sobre la Inteligencia Artificial. Fue un científico informático estadounidense, quien habló por primera vez sobre esta tecnología en 1956 en la Conferencia de Dartmouth.
Hoy se ha vuelto muy grande como un árbol y todo, desde la automatización de procesos robóticos hasta la robótica real, se encuentra debajo de él. En los últimos años ha ganado mucha publicidad porque también se ha incluido la tecnología de big data y debido a su creciente velocidad, tamaño y variedad de negocios de datos día a día, muchas empresas quieren adoptar esta tecnología.
Si hablo de IA, con su ayuda, se ha vuelto muy fácil identificar patrones en datos sin procesar, mientras que los humanos cometen muchos errores, debido a que las empresas obtienen más información sobre sus datos en menos tiempo.
Filosofía de la Inteligencia Artificial
Cuando el hombre estaba descubriendo el poder real del sistema informático, entonces el deseo del hombre de saber más lo obligó a pensar que «¿Pueden las máquinas también pensar como nosotros?» Y así empezó el desarrollo de la Inteligencia Artificial, cuyo único objetivo era construir una máquina tan inteligente, que fuera inteligente como los humanos y que pudiera pensar como nosotros.
objetivos de IA
• Creación de Sistemas Expertos − Creación de algunos sistemas que puedan realizar un comportamiento inteligente, que puedan aprender, demostrar, explicar y asesorar a sus usuarios con él.
• Implementación de inteligencia humana en máquinas: creación de sistemas que puedan comprender, pensar, aprender y comportarse como humanos.
¿Qué es la Tecnología Artificial?
Si hablamos del mundo real, entonces hay algunas características peculiares del conocimiento como
• Su volumen es muy alto, o por decirlo es inimaginable.
• No está completamente bien organizado o formateado.
• Además de este continuo
sigue cambiando.
Ahora llega al punto de que entonces es la técnica de IA. Así que déjame decirte que la técnica artificial es una técnica mediante la cual mantendremos el conocimiento o el conocimiento de una manera tan organizada que podemos usarlo de manera muy eficiente como:
• Debe ser legible y comprensible para las personas que lo proporcionan.
• Debe ser fácilmente modificable para que sus errores puedan ser subsanados fácilmente.
• Debe ser útil en muchos lugares, aunque puede estar incompleto e inexacto.
Si las técnicas de IA están equipadas con programas complejos, su velocidad de ejecución se puede aumentar en gran medida.
Tipos o tipos de inteligencia artificial
La inteligencia artificial se puede dividir en muchos tipos, pero los más importantes son
1) IA débil
2) IA fuerte
IA débil: –
Este tipo de IA también se llama IA estrecha, estos sistemas de IA se han diseñado de tal manera que solo realizan una tarea en particular. Por ejemplo, hay un gran ejemplo de asistentes personales virtuales como la IA débil de Siri de Apple.
IA fuerte: –
Este tipo de inteligencia artificial también se denomina inteligencia artificial general. En este tipo de sistema de IA existe una inteligencia humana generalizada para que si se le encomienda una tarea difícil llegado el momento, pueda encontrar fácilmente su solución.
El Test de Turing fue desarrollado por el matemático Alan Turing en el año 1950, el cual se utilizó para saber si las computadoras pueden pensar como humanos o no.
Arend Hintze, quien también es profesor asistente de biología integrativa y ciencia e ingeniería informática en la Universidad Estatal de Michigan. Ha clasificado la IA en cuatro partes, que son las siguientes.
• Tipo 1: Máquinas reactivas.
Un ejemplo de esto es Deep Blue, un programa de ajedrez de IBM que derrotó a Garry Kasparov en la década de 1990. Deep Blue ha sido diseñado de tal manera que puede identificar las piezas del tablero de ajedrez y hacer predicciones en consecuencia.
Pero no tiene ningún recuerdo propio, por lo que no puede recordar su movimiento pasado que puede usar en el futuro. Analiza los posibles movimientos, tanto los suyos como los de su oponente, y luego elige el mejor movimiento estratégico en consecuencia.
Deep Blue y AlphaGO de Google están diseñados para propósitos limitados y no se pueden aplicar fácilmente a otras situaciones.
• Tipo 2: memoria limitada.
Estos tipos de sistemas de IA utilizan sus experiencias pasadas para decidir sus decisiones futuras. Algunas funciones de toma de decisiones que se utilizan en vehículos autónomos se han diseñado de esta manera.
Mediante el uso de tales observaciones, se pueden prevenir accidentes futuros hasta cierto punto, como cambiar el automóvil a otro carril. Estas observaciones no se almacenan permanentemente.
• Tipo 3: Teoría de la mente.
Este es un término de psicología. Este es un concepto hipotético. En esto, muestra que los demás tienen sus propias creencias, deseos e intenciones que impactan en sus decisiones.
Este tipo de IA aún no está presente en este mundo.
• Tipo 4: Autoconciencia.
Bajo esta categoría, los sistemas de IA tienen su propia conciencia de sí mismos, tienen una conciencia propia.
Las máquinas que tienen autoconciencia comprenden su estado actual y usan esa información para comprender lo que sienten los demás. Este tipo de IA aún no existe en este mundo.
¿Qué temas se enfatizan en los cursos de IA?
Estos son algunos de los principales temas que puede esperar estudiar en los cursos de IA:
- diseño de inteligencia artificial
- computación en la nube
- Aplicación de Inteligencia Artificial
- programación de inteligencia artificial
- sistema de IA
- análisis de red
- Ejemplos de tecnología de IA
La automatización es un proceso mediante el cual se automatizan las funciones del sistema y del proceso. La automatización robótica de procesos, por ejemplo, está programada para que pueda realizar fácilmente tareas repetibles de gran volumen.
La diferencia entre RPA y Automatización de TI es que en RPA se adapta según las circunstancias mientras que en Automatización de TI no sucede.
aprendizaje automático
Existe tal ciencia en la que la computadora funciona sin programación. Deep Learning es una parte de Machine Learning en la que se realiza la automatización del análisis predictivo.
Existen principalmente tres algoritmos de aprendizaje automático: el aprendizaje supervisado, donde los conjuntos de datos se denominan patrones y se utilizan para etiquetar nuevos conjuntos de datos, el segundo es el aprendizaje no supervisado, donde los conjuntos de datos no están etiquetados, pero se clasifican sobre la base. de su semejanza y desemejanza.
El tercero es el aprendizaje por refuerzo, donde los conjuntos de datos no están etiquetados, pero después de alguna acción y más acción, se retroalimenta al sistema de IA.
visión de máquina
Existe tal ciencia con la ayuda de la cual podemos permitir que la computadora vea. En Machine Vision, la computadora captura y analiza información visual con la ayuda de una cámara, junto con la conversión y digitalización de analógico a digital.
También hago señales.
También se compara con los ojos humanos, pero no hay limitación de visión artificial y también puede ver a través de las paredes. Es por eso que también se usan mucho en medicina.
procesamiento del lenguaje natural (PNL)
Hay un proceso en el que, con la ayuda de un programa informático, la máquina entiende qué lenguaje humano.
Por ejemplo, puede tomar solo la detección de SPAM, en la que el propio programa informático decide qué texto es el correo electrónico original y cuál es el correo electrónico no deseado. La traducción de texto, el análisis de sentimientos y el reconocimiento de voz se encuentran principalmente en los trabajos de PNL.
Reconocimiento de patrones
Existe una rama del aprendizaje automático que identifica patrones en los datos y que luego se utiliza en el análisis de datos.
robótica
Existe un campo de este tipo en el que se presta más atención al diseño y fabricación de robots. Tal trabajo que es muy difícil para nosotros los humanos, allí usamos robots.
Porque hacen las tareas más difíciles con mucha facilidad y eso también sin ningún error. Por ejemplo, los usamos en la línea de montaje de la producción de automóviles.
Aplicaciones de la IA | Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Ahora veamos las aplicaciones de AI (Aplicaciones de Inteligencia Artificial): –
Para instalar IA en el cuidado de la salud.
El mayor uso de la IA se encuentra en la industria de la salud. El mayor desafío aquí es cómo podemos tratar mejor a los pacientes y también con el menor costo. Es por eso que ahora las empresas están utilizando IA en hospitales para que los pacientes puedan ser tratados mejor y más rápido sin problemas.
Una de esas tecnologías de salud muy famosas es IBM Watson. Junto con esto, los auxiliares de salud también han venido para enfermedades comunes, con la ayuda de los cuales ahora la gente común puede tratar sus enfermedades.Con el uso de todas estas máquinas, va a venir una gran revolución en la industria de la salud.
IA en los negocios.
Con la ayuda de la automatización robótica de procesos, las máquinas ahora realizan tareas altamente repetitivas. Los algoritmos de aprendizaje automático ahora se están integrando con plataformas de análisis y CRM para aprender cómo las empresas pueden servir mejor a sus clientes.
Se están incorporando chatbots en los sitios web para que los clientes puedan ser atendidos lo antes posible.
IA en la educación.
Con la ayuda de la IA, ahora se puede realizar una calificación automatizada para que los educadores puedan tener más tiempo para estudiar a los niños. Con la ayuda de la IA, cualquier estudiante puede ser inspeccionado a fondo, si es necesario, en qué materias es débil, etc. para que ese estudiante pueda recibir la ayuda adecuada.
Hoy en día, con la ayuda de AI Tutors, los estudiantes encuentran soluciones para todo mientras están sentados en casa. Debido a esto, su interés por la lectura también está aumentando mucho.
IA en finanzas
Las instituciones financieras obtienen muchos beneficios con la ayuda de la IA. Porque antes las empresas tenían que invertir mucho dinero y tiempo en el análisis de datos, pero ahora eso no sucede, ahora la IA lo hace todo en muy poco tiempo.
Para instalar AI en la ley.
Anteriormente, el procesamiento de estos documentos era una tarea muy preocupante, pero ahora, con la ayuda de la IA, el procesamiento de estos documentos se realiza con mucha facilidad, por lo que el trabajo se realiza de manera muy eficiente.
IA en la fabricación.
El uso de la IA también es muy vigoroso en la Industria Manufacturera. Antes, el trabajo que antes requería de cientos de personas, hoy con la ayuda de una máquina, el mismo trabajo se hace mucho más rápido y mejor.
Inteligencia artificial y nuestro futuro
Día a día el uso de la Inteligencia Artificial va en aumento. Los humanos nos estamos acostumbrando cada vez más a este tipo de máquinas. En un intento por satisfacer nuestras necesidades, estamos haciendo que la Inteligencia Artificial sea más poderosa y más avanzada para que pueda hacer nuestro trabajo más difícil.
Debido a esto, a sabiendas o no, estas máquinas se están volviendo aún más poderosas. Y el poder de pensar también va aumentando paulatinamente en ellos, de modo que pueden moldearse en cualquier situación y esto no es bueno para nosotros.
No está lejos el día en que ni siquiera sigan nuestras órdenes y trabajen según su propio deseo. En tal situación, la sociedad humana puede tener que soportar una gran pérdida. Ya han echado raíces en todas nuestras industrias y nos hemos acostumbrado tanto a ellos que nos resulta difícil hacer nuestro trabajo sin ellos.
Aunque esto puede sonar un poco incómodo, es 100% correcto. Creo que incluso si usamos la Inteligencia Artificial para bien en nuestra vida, es muy importante tener en cuenta que debemos mantener las claves de algunas cosas que están por encima del control con nosotros. Para que llegado el momento, podamos utilizarlo adecuadamente.
Que aprendiste hoy
Tengo plena esperanza de haberte dado información completa sobre qué es la Inteligencia Artificial y espero que hayas entendido sobre la Inteligencia Artificial o Artificial Intelligence (Qué es la Inteligencia Artificial en español).
Solicito a todos los lectores que también compartan esta información en su barrio, familiares y amigos, para que haya conciencia entre nosotros y sea de beneficio para todos. Necesito su cooperación para poder darle más información nueva Puedo alcanzar
Siempre ha sido mi esfuerzo ayudar a mis lectores o lectores de todos lados, si tienen algún tipo de duda, pueden preguntarme. Definitivamente intentaré resolver esas Dudas.
¿Qué le pareció este artículo? ¿Qué es la inteligencia artificial? Cuéntenos escribiendo un comentario para que nosotros también tengamos la oportunidad de aprender algo de sus pensamientos y mejorar algo.